본문 바로가기

▶ 자연과학/▷ 데이터베이스∙빅데이터분석기사

【빅데이터분석기사】 2024년 상반기 빅데이터분석기사 실기 문제 2024년 상반기 빅데이터분석기사 실기 문제 추천글 : 【빅데이터분석기사】 빅데이터분석기사 목차  a. 빅데이터분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제b. 빅데이터분석기사 파이썬 실기 필수 암기 및 예제 c. 2023년 하반기 빅데이터분석기사 실기 문제 ※ 경험을 공유하는 수준에서 내용을 구성했습니다. ※ 일반적으로 유형 1은 파이썬으로 풀기 좋고, 유형 2, 유형 3은 R로 풀기를 권장합니다.   유형 1 (30점)⑴ 문제 1. 맥주 평균 소비량 많은 대륙 구한 뒤, 그 중에서 가장 맥주 소비량이 많은 나라 : 313 (10점)⑵ 문제 2. 나라별 방문자 많은 나라에서 조건 넣어서 숫자 더하기 : 239 (10점)⑶ 문제 3. min-max scale 후 컬럼 별 표준편차를 뺀 값 : -0.026 (10점..
【빅데이터분석기사】 2023년 하반기 빅데이터분석기사 실기 문제 2023년 하반기 빅데이터분석기사 실기 문제 추천글 : 【빅데이터분석기사】 빅데이터분석기사 목차  a. 빅데이터분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제b. 빅데이터분석기사 파이썬 실기 필수 암기 및 예제 c. 2024년 상반기 빅데이터분석기사 실기 문제 ※ 경험을 공유하는 수준에서 내용을 구성했습니다. ※ 파이썬보다는 R에서 훨씬 더 쉽게 계산할 수 있는 메트릭이 있었습니다 (e.g., residual deviance, R-squared, p-value). ※ 유형 2를 풀 때는 아래에서 제시한 단순 모형보다 체계적인 모델을 사용하기를 권장합니다. (알고보니 단순해도 유형 2 만점!)※ 일반적으로 유형 1은 파이썬으로 풀기 좋고, 유형 2, 유형 3은 R로 풀기를 권장합니다.   1번 (유형 1, 10점)⑴..
【데이터베이스】 데이터베이스 목차 데이터베이스 목차 추천글 : 【컴퓨터과학】 컴퓨터과학 목차 정보처리산업기사 및 빅데이터분석기사를 취득한 경험을 바탕으로 작성한 글입니다. Ⅰ. 이론 1강. 자료구조 2강. 데이터베이스 기본 3강. 관계형 데이터베이스 4강. 그래프 데이터베이스 5강. 객체 지향 데이터베이스 6강. 분산 데이터베이스 7강. 데이터 웨어하우스 8강. 시스템 카탈로그 9강. 서치 엔진 10강. 기타 데이터베이스 Ⅱ. 실무 11강. 빅데이터 분석기사 12강. SQL 13강. 개인정보보호법 입력: 2019.09.08 21:40 수정: 2023.09.18 23:39
【데이터베이스】 12강. SQL 12강. SQL 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 개요 [본문] 2. CREATE TABLE [본문] 3. INSERT [본문] 4. SELECT [본문] 5. JOIN [본문] 6. Nested Query [본문] 7. DCL [본문] 8. 사용자 등급 지정 및 해제 [본문] 9. 테이블 및 속성에 대한 권한 부여 및 취소 [본문] 10. CREATE INDEX [본문] 11. CREATE VIEW [본문] 12. DROP VIEW [본문] 13. 내장 SQL [본문] 14. 커서 [본문] 15. 스토어드 프로시저 [본문] a. SQL example 1. 개요 [목차] ⑴ 특징 : SQL은 indententaion error가 없음 ⑵ PostgreSQL : 30년에 걸쳐 개발된 오픈 ..
【데이터베이스】 10강. 기타 데이터베이스 10강. 기타 데이터베이스 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 회복 기법 [본문] 2. 병행 제어 [본문] 3. 잠금 [본문] 4. 기타 용어 [본문] 1. 회복 기법(recovery) [목차] ⑴ 데이터베이스 수행 시 발생되는 장애의 유형 ① 트랜잭션 장애 : 하나의 트랜잭션이 수행되는 과정에서 발생하는 오류 ② 시스템 장애 : 트랜잭션 장애들로 인해 시스템 상의 문제가 발생하여 트랜잭션이 수행되지 못하는 오류 ③ 미디어 장애 : 하드웨어적으로 하드디스크들이 손상되는 경우 ⑵ 회복 기법 ① 즉시 갱신 기법(immediate update, 즉각 갱신 기법) ○ 트랜잭션 실행 상태에서 변경되는 내용을 그때그때 바로 데이터베이스에 적용하는 기법 ○ 즉, 트랜잭션이 데이터를 변경하면 트랜잭션이 ..
【데이터베이스】 11강. 빅데이터분석기사 11강. 빅데이터분석기사 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 빅데이터의 정의 [본문] 2. 하둡 에코시스템 [본문] 3. 데이터베이스 구현 시스템 [본문] 4. 비식별화 조치 [본문] 5. 정규 표현식 기호 [본문] 6. 데이터 오류의 원인 [본문] a. 빅데이터분석기사 필기 키워드 정리 ※ 데이터 분석기사 필기시험에 대한 주요 사항을 요점 노트 형식으로 정리하였습니다. 1. 빅데이터의 정의 [목차] ⑴ 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속의 수집, 분석, 발굴을 지원하도록 고안된 차세대 기술이자 아키텍트임 ⑵ 빅데이터는 일반 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 ⑶ 빅데이터는 데이터의 ..
【데이터베이스】 3-1강. 정규화 3-1강. 정규화 추천글 : 【데이터베이스】 3강. 관계형 데이터베이스 1. 이상 [본문] 2. 함수적 종속 [본문] 3. 정규화 [본문] 4. 역정규화 [본문] 1. 이상(Anomaly) [목차] ⑴ 개요 ① 정의 : 릴레이션 내 데이터의 중복과 종속으로 인해 발생되는 오류 ② 근본적인 원인 : 여러 가지 사실을 하나의 릴레이션으로 표현하기 때문 ③ 정규화 : 처음에는 anomaly를 해결할 때 테이블을 쪼개지 않으려 했으나 결국은 테이블을 쪼개는 방식을 채택 ⑵ 종류 1. 삭제 이상(Deletion Anomaly) ① 정의 : 원하지 않는 자료까지 함께 삭제되는 이상 ② 예 : [주문] 릴레이션에서 특정 주문 정보를 삭제하다가 해당 상품의 정보도 삭제되는 경우 ⑶ 종류 2. 삽입 이상(Insertio..
【데이터베이스】 3강. 관계형 데이터베이스 3강. 관계형 데이터베이스 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 개요 [본문] 2. 릴레이션 [본문] 3. 관계연산 [본문] 4. 종류 [본문] a. 정규화 1. 개요 [목차] ⑴ 관계형 데이터베이스(RDBMS) : 표를 통해 구현된 데이터베이스 ⑵ 릴레이션(relation) : 관계 데이터 모델에서 표 자체 ⑶ 속성(attribute) : 릴레이션을 구성하는 각 열 ⑷ 튜플(tuple) : 릴레이션을 구성하는 한 행 ⑸ 도메인(domain) : 하나의 속성이 가질 수 있는 값의 범위 ⑹ 릴레이션 스키마(relation schema) : 릴레이션 스킴 또는 릴레이션 내포(intension)라고도 함 ① 릴레이션 이름과 속성 이름의 집합 : 구조를 지칭하기도 함 ⑺ 릴레이션 인스턴스(relat..

티스토리툴바